1. Môn Toán
  2. Bài 2. Phân bố Bernoulli và phân bố nhị thức

Bài 2. Phân bố Bernoulli và phân bố nhị thức

Bạn đang khám phá nội dung Bài 2. Phân bố Bernoulli và phân bố nhị thức trong chuyên mục đề thi toán 12 trên nền tảng toán. Được biên soạn chuyên sâu và bám sát chặt chẽ chương trình sách giáo khoa hiện hành, bộ bài tập lý thuyết toán thpt này cam kết tối ưu hóa toàn diện quá trình ôn luyện, củng cố kiến thức Toán lớp 12 cho học sinh THPT, thông qua phương pháp tiếp cận trực quan và mang lại hiệu quả học tập vượt trội, tạo nền tảng vững chắc cho Kỳ thi Tốt nghiệp THPT Quốc gia và hành trang vào đại học.

Bài 2. Phân bố Bernoulli và phân bố nhị thức - Toán 12 Chân trời sáng tạo

Chào mừng bạn đến với bài học số 2 trong chuyên đề 3 về biến ngẫu nhiên rời rạc của chương trình Toán 12 Chân trời sáng tạo. Bài học này tập trung vào hai phân bố quan trọng: phân bố Bernoulli và phân bố nhị thức.

Chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu định nghĩa, tính chất, các ví dụ minh họa và cách ứng dụng của hai phân bố này trong thực tế. Mục tiêu là giúp bạn hiểu rõ bản chất và có thể giải quyết các bài toán liên quan một cách hiệu quả.

Bài 2. Phân bố Bernoulli và phân bố nhị thức - Toán 12 Chân trời sáng tạo

I. Phân bố Bernoulli

Phân bố Bernoulli là một phân bố xác suất rời rạc mô tả kết quả của một phép thử Bernoulli, một phép thử chỉ có hai kết quả có thể xảy ra: thành công hoặc thất bại.

1. Định nghĩa

Một biến ngẫu nhiên X tuân theo phân bố Bernoulli với tham số p (0 ≤ p ≤ 1) nếu:

  • P(X = 1) = p (xác suất thành công)
  • P(X = 0) = 1 - p (xác suất thất bại)

Ký hiệu: X ~ Bernoulli(p)

2. Ví dụ

Ví dụ: Tung một đồng xu. Nếu mặt ngửa xuất hiện, ta coi đó là thành công (X = 1) với xác suất p = 0.5. Nếu mặt sấp xuất hiện, ta coi đó là thất bại (X = 0) với xác suất 1 - p = 0.5.

3. Các số đặc trưng

  • Giá trị kỳ vọng: E(X) = p
  • Phương sai: Var(X) = p(1 - p)
  • Độ lệch chuẩn: σ(X) = √(p(1 - p))

II. Phân bố nhị thức

Phân bố nhị thức mô tả số lần thành công trong một chuỗi n phép thử Bernoulli độc lập, với xác suất thành công p không đổi trong mỗi phép thử.

1. Định nghĩa

Một biến ngẫu nhiên X tuân theo phân bố nhị thức với các tham số n và p (0 ≤ p ≤ 1) nếu:

P(X = k) = Cnk * pk * (1 - p)n-k, với k = 0, 1, 2, ..., n

Ký hiệu: X ~ Binomial(n, p)

2. Ví dụ

Ví dụ: Tung một đồng xu 10 lần. X là số lần xuất hiện mặt ngửa. X tuân theo phân bố nhị thức với n = 10 và p = 0.5.

3. Các số đặc trưng

  • Giá trị kỳ vọng: E(X) = np
  • Phương sai: Var(X) = np(1 - p)
  • Độ lệch chuẩn: σ(X) = √(np(1 - p))

III. Mối quan hệ giữa phân bố Bernoulli và phân bố nhị thức

Phân bố nhị thức có thể được xem là tổng của n biến ngẫu nhiên Bernoulli độc lập, mỗi biến có cùng xác suất thành công p.

IV. Bài tập vận dụng

Bài 1: Một xạ thủ bắn vào bia. Xác suất bắn trúng bia của xạ thủ là 0.8. Xạ thủ bắn 5 phát. Tính xác suất xạ thủ bắn trúng bia đúng 3 phát.

Bài 2: Một hộp chứa 10 quả bóng, trong đó có 3 quả bóng đỏ và 7 quả bóng xanh. Lấy ngẫu nhiên 4 quả bóng từ hộp. Tính xác suất lấy được đúng 2 quả bóng đỏ.

V. Kết luận

Bài học hôm nay đã cung cấp cho bạn những kiến thức cơ bản về phân bố Bernoulli và phân bố nhị thức. Việc nắm vững hai phân bố này là rất quan trọng để giải quyết các bài toán xác suất trong thực tế. Hãy luyện tập thêm nhiều bài tập để củng cố kiến thức và nâng cao kỹ năng giải toán của bạn.

Tài liệu, đề thi và đáp án Toán 12

Tài liệu, đề thi và đáp án Toán 12