Bài 18. Thu thập và phân loại dữ liệu

Bài 18. Thu thập và phân loại dữ liệu - SGK Toán 8 - Kết nối tri thức: Hướng dẫn chi tiết

Bài 18 trong sách giáo khoa Toán 8 tập 1 - Kết nối tri thức với cuộc sống tập trung vào việc giới thiệu cho học sinh các khái niệm cơ bản về thu thập và phân loại dữ liệu. Đây là một kỹ năng quan trọng không chỉ trong môn Toán mà còn trong nhiều lĩnh vực khác của cuộc sống.

1. Thu thập dữ liệu là gì?

Thu thập dữ liệu là quá trình tìm kiếm và ghi lại thông tin cần thiết để giải quyết một vấn đề hoặc trả lời một câu hỏi cụ thể. Dữ liệu có thể được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm:

Khảo sát: Thực hiện các cuộc phỏng vấn hoặc phát phiếu khảo sát để thu thập ý kiến và thông tin từ một nhóm người.
Quan sát: Ghi lại các thông tin quan sát được trong một tình huống cụ thể.
Thí nghiệm: Tiến hành các thí nghiệm để thu thập dữ liệu về một hiện tượng hoặc quá trình nào đó.
Nguồn tài liệu: Sử dụng các nguồn tài liệu như sách báo, internet, báo cáo thống kê để thu thập dữ liệu.

2. Phân loại dữ liệu là gì?

Phân loại dữ liệu là quá trình sắp xếp dữ liệu thành các nhóm khác nhau dựa trên một tiêu chí nhất định. Việc phân loại dữ liệu giúp chúng ta dễ dàng hơn trong việc phân tích và tìm ra các thông tin hữu ích.

Có hai loại dữ liệu chính:

Dữ liệu định tính: Dữ liệu mô tả các đặc điểm, tính chất của đối tượng (ví dụ: màu sắc, hình dạng, mùi vị).
Dữ liệu định lượng: Dữ liệu biểu thị bằng số (ví dụ: chiều cao, cân nặng, tuổi).

3. Các phương pháp phân loại dữ liệu

Có nhiều phương pháp phân loại dữ liệu khác nhau, tùy thuộc vào loại dữ liệu và mục đích phân loại. Một số phương pháp phổ biến bao gồm:

Phân loại theo thuộc tính: Sắp xếp dữ liệu theo các thuộc tính khác nhau của đối tượng.
Phân loại theo khoảng giá trị: Chia dữ liệu thành các khoảng giá trị khác nhau.
Phân loại theo tần suất: Sắp xếp dữ liệu theo số lần xuất hiện của mỗi giá trị.

4. Ví dụ minh họa

Ví dụ 1: Một lớp học có 30 học sinh. Giáo viên muốn thu thập dữ liệu về chiều cao của các học sinh. Giáo viên có thể sử dụng phương pháp đo chiều cao của từng học sinh và ghi lại kết quả. Sau đó, giáo viên có thể phân loại dữ liệu chiều cao thành các khoảng giá trị khác nhau (ví dụ: 150-155cm, 155-160cm, 160-165cm).

Ví dụ 2: Một cửa hàng bán lẻ muốn thu thập dữ liệu về doanh số bán hàng của các sản phẩm khác nhau. Cửa hàng có thể sử dụng hệ thống quản lý bán hàng để ghi lại doanh số bán hàng của từng sản phẩm. Sau đó, cửa hàng có thể phân loại dữ liệu doanh số bán hàng theo sản phẩm, theo thời gian, theo khu vực.