Chào mừng bạn đến với bài học Bài 14: Các số đặc trưng đo độ phân tán trong sách bài tập Toán 10 Kết nối tri thức. Bài học này sẽ cung cấp cho bạn những kiến thức cơ bản và quan trọng về cách đo lường mức độ phân tán của một tập dữ liệu.
Chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu về phương sai, độ lệch chuẩn và các ứng dụng thực tế của chúng trong việc phân tích dữ liệu thống kê.
Trong thống kê, việc hiểu rõ mức độ phân tán của một tập dữ liệu là vô cùng quan trọng. Các số đặc trưng đo độ phân tán giúp chúng ta đánh giá sự đồng nhất hoặc khác biệt giữa các giá trị trong tập dữ liệu đó. Bài 14 trong sách bài tập Toán 10 Kết nối tri thức tập trung vào việc giới thiệu và hướng dẫn cách tính toán các số đặc trưng này.
Trước khi đi sâu vào các số đặc trưng đo độ phân tán, chúng ta cần hiểu rõ khái niệm về mẫu số liệu không ghép nhóm. Đây là tập hợp các giá trị quan sát được, chưa được phân loại thành các khoảng hoặc nhóm. Ví dụ, điểm kiểm tra của một lớp học có 20 học sinh là một mẫu số liệu không ghép nhóm.
Phương sai là một số đo lường mức độ phân tán của một tập dữ liệu so với giá trị trung bình. Công thức tính phương sai của mẫu số liệu không ghép nhóm là:
s2 = Σ(xi - x̄)2 / (n - 1)
Trong đó:
Phương sai luôn là một số không âm. Phương sai càng lớn, dữ liệu càng phân tán nhiều.
Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai. Công thức tính độ lệch chuẩn là:
s = √s2
Độ lệch chuẩn có cùng đơn vị với dữ liệu gốc, do đó dễ dàng diễn giải hơn phương sai. Độ lệch chuẩn càng lớn, dữ liệu càng phân tán nhiều.
Phương sai và độ lệch chuẩn có nhiều ứng dụng trong thực tế:
Giả sử chúng ta có mẫu số liệu về chiều cao của 5 học sinh (đơn vị: cm): 160, 165, 170, 175, 180.
Kết quả cho thấy, chiều cao của các học sinh này phân tán với độ lệch chuẩn là 5 cm so với giá trị trung bình 170 cm.
Để củng cố kiến thức, bạn có thể tự giải các bài tập trong sách bài tập Toán 10 Kết nối tri thức. Hãy chú ý đến việc áp dụng đúng công thức và hiểu rõ ý nghĩa của các kết quả tính được.
Bài 14 đã cung cấp cho bạn những kiến thức cơ bản về các số đặc trưng đo độ phân tán, đặc biệt là phương sai và độ lệch chuẩn. Việc nắm vững những kiến thức này sẽ giúp bạn hiểu sâu hơn về thống kê và ứng dụng chúng vào giải quyết các bài toán thực tế.