Chào mừng bạn đến với bài học về khoảng biến thiên và khoảng tứ phân vị trong chương trình Toán 12 Cánh Diều. Bài viết này sẽ cung cấp lời giải chi tiết và dễ hiểu cho Bài 1 trong sách bài tập, giúp bạn nắm vững kiến thức và kỹ năng giải quyết các bài toán liên quan.
Chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu cách tính toán và ứng dụng các khái niệm này trong việc phân tích và đánh giá mức độ phân tán của mẫu số liệu ghép nhóm.
Trong chương trình Toán 12, việc hiểu rõ các số đặc trưng đo mức độ phân tán của mẫu số liệu là vô cùng quan trọng. Bài 1 trong sách bài tập Toán 12 Cánh Diều tập trung vào hai khái niệm cơ bản: khoảng biến thiên và khoảng tứ phân vị. Bài viết này sẽ cung cấp một hướng dẫn chi tiết về cách tính toán và ứng dụng các khái niệm này.
Khoảng biến thiên (Range) là hiệu giữa giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất trong một mẫu số liệu. Nó cho biết mức độ trải rộng của dữ liệu. Công thức tính khoảng biến thiên:
R = Xmax - Xmin
Trong đó:
Khoảng tứ phân vị (Interquartile Range - IQR) là hiệu giữa tứ phân vị thứ ba (Q3) và tứ phân vị thứ nhất (Q1). Nó đo lường mức độ phân tán của 50% dữ liệu trung tâm. Công thức tính khoảng tứ phân vị:
IQR = Q3 - Q1
Để tính khoảng tứ phân vị, chúng ta cần xác định Q1 và Q3. Các bước thực hiện như sau:
Giả sử chúng ta có mẫu số liệu sau: 10, 12, 15, 18, 20, 22, 25.
a) Tính khoảng biến thiên:
Xmax = 25
Xmin = 10
R = 25 - 10 = 15
b) Tính khoảng tứ phân vị:
Mẫu đã được sắp xếp theo thứ tự tăng dần.
Q2 = 18
Các giá trị nhỏ hơn Q2: 10, 12, 15
Q1 = 12
Các giá trị lớn hơn Q2: 20, 22, 25
Q3 = 22
IQR = 22 - 12 = 10
Khoảng biến thiên và khoảng tứ phân vị được sử dụng để:
Hãy tự giải các bài tập tương tự trong sách bài tập Toán 12 Cánh Diều để củng cố kiến thức và kỹ năng của bạn. Đừng quên kiểm tra lại đáp án để đảm bảo tính chính xác.
Bài 1 đã giúp chúng ta hiểu rõ về khoảng biến thiên và khoảng tứ phân vị, hai khái niệm quan trọng trong việc đo lường mức độ phân tán của mẫu số liệu. Việc nắm vững các công thức và phương pháp tính toán sẽ giúp bạn giải quyết các bài toán liên quan một cách hiệu quả.